Quando l’inflazione non molla: cosa cambia per tassi e mercati
USA – Prezzi alla produzione che accelerano, ciclo che rallenta a macchia di leopardo Negli Stati Uniti il dato che ha dominato la settimana è stato il PPI, perché ha rimesso tensione sul tema “quanto è davvero finita l’inflazione”. L’indice headline sale +2,9% a/a contro
Il nuovo equilibrio dei mercati: meno crescita, inflazione più lenta a scendere
USA – Crescita sotto attese, inflazione che non collabora Negli Stati Uniti la settimana mette insieme due segnali che complicano la vita alla Fed. La crescita rallenta più del previsto: il PIL del Q4 sale +1,4% annualizzato contro attese +2,5%, e lo shutdown viene stimato
Repricing dei tassi: cosa cambia davvero questa settimana
USA – Inflazione che scende, lavoro che regge: ecco perché i tagli tornano credibili Negli Stati Uniti il dato chiave della settimana è stato il CPI, perché ha tolto pressione alla Fed senza dare l’idea di un’economia che si sta rompendo. L’inflazione headline rallenta al
Sotto la superficie dei mercati: cosa dicono i dati
🇺🇸 USA – Il lavoro si svuota sotto la superficie Negli Stati Uniti il messaggio della settimana arriva tutto dal mercato del lavoro, ed è meno rassicurante di quanto sembri in headline. I JOLTS di dicembre scendono a 6,54 milioni di posizioni aperte, ben sotto
Mercati sotto la superficie: cosa raccontano davvero i dati
🇺🇸 USA – Fed ferma, dati misti e dollaro che torna a rafforzarsi Negli Stati Uniti il quadro si chiarisce ma non diventa più semplice. Il FOMC ha lasciato i tassi invariati nel range 3,5%–3,75%, con una decisione tutt’altro che unanime (10 voti contro 2),
Un rallentamento che non fa rumore: cosa sta succedendo davvero ai mercati
USA – Rallenta il ciclo, non il sistema Negli Stati Uniti il rallentamento è ormai evidente, ma continua a prendere una forma molto diversa da quella tipica delle fasi pre-recessive. Il mercato del lavoro resta il punto di tenuta del ciclo. Le nuove richieste di sussidi si
Gemini di Google sembra essere ancora indietro rispetto a OpenAI
Mercoledì Google di Alphabet ha annunciato Gemini, un nuovo modello di intelligenza artificiale che cerca di competere con ChatGPT e che dovrebbe essere rilasciato all’inizio di gennaio. L’anno scorso il gigante della ricerca è stato colto in contropiede da OpenAI. Da allora, ha cercato di raggiungerla.
Un video dimostrativo pubblicato da Google ha entusiasmato i social media. Ma dal punto di vista tecnico, Google si trova ancora dietro a OpenAI. La seguente tabella pubblicata da Google mostra come Gemini si posiziona rispetto al modello GPT-4:
Secondo Google, Gemini Ultra1 batte ChatGPT sulla maggior parte dei benchmark standard. Questi testano modelli di intelligenza artificiale su argomenti come la fisica delle scuole superiori, il diritto professionale e gli scenari morali. Ma Gemini batte GPT-4 solo di pochi punti percentuali. In altre parole, il principale modello di intelligenza artificiale di Google ha apportato solo piccoli miglioramenti a qualcosa su cui OpenAI ha completato i lavori almeno un anno fa. OpenAI ha avuto quasi un anno per lavorare sul suo prossimo modello di intelligenza artificiale, GPT-5.
Gli esperti dicono che Gemini di Google è sbalorditivo
Gli esperti di intelligenza artificiale hanno descritto il video dimostrativo di Gemini come “sbalorditivo”. La capacità del modello di seguire una pallina di carta sotto un bicchiere di plastica, o di dedurre che un’immagine fosse un granchio ancor prima di essere disegnata, mostra le straordinarie capacità di ragionamento che DeepMind di Google ha coltivato nel corso degli anni. Questo manca ad altri modelli di intelligenza artificiale. Ma molte delle altre funzionalità in mostra non sono uniche e possono essere replicate da ChatGPT Plus3.
Con Gemini Ultra, Google vuole ricordarci che ha uno dei più grandi team di ricercatori sull’intelligenza artificiale al mondo e ha accesso a più dati di chiunque altro. Ma essere ovunque non è sempre il vantaggio che sembra nel campo della tecnologia. I primi re della telefonia mobile Nokia e Blackberry lo hanno imparato a proprie spese negli anni 2000, quando Apple si è lanciata con l’iPhone. Nel software, il successo di mercato deriva dall’avere i sistemi più performanti.
Il video demo di Gemini è stato modificato e non è eseguito in tempo reale
Google ha ammesso che il video è stato modificato. “Ai fini di questa demo, la latenza è stata ridotta e gli output di Gemini sono stati abbreviati”, si legge nella descrizione su YouTube. Ciò significa che il tempo impiegato per ciascuna risposta è stato in realtà più lungo rispetto a quello del video.
In realtà, anche la demo non è stata eseguita in tempo reale. Un portavoce di Google ha detto che è stato realizzato “utilizzando fotogrammi di immagini fisse dal filmato e suggerimenti tramite testo”. In altre parole, la voce nella demo leggeva i suggerimenti fatti dall’uomo a Gemini e gli mostrava delle immagini fisse. Questo è molto diverso da ciò che Google sembrava suggerire: che una persona potesse avere una conversazione vocale fluida con Gemini mentre guardava e rispondeva in tempo reale al mondo che lo circonda.
L’esibizione di Google è quasi certamente programmata per trarre vantaggio da tutte le recenti turbolenze di OpenAI. La temporanea estromissione del CEO Sam Altman da parte del consiglio di amministrazione ha messo in dubbio il futuro dell’azienda. Google ha lanciato rapidamente una campagna di vendita per convincere i clienti aziendali di OpenAI a passare a Google. Ora sembra che stia cavalcando quell’onda di incertezza con il lancio di Gemini.
La burocrazia di Google e gli strati di product manager gli hanno impedito di spedire prodotti con la stessa agilità di OpenAI fino ad ora. Anche con l’ultima spinta, Google rimane ancora indietro a OpenAI sull’intelligenza artificiale.
ARTICOLI CORRELATI:
Altman è tornato alla guida di OpenAI, ma alcuni dettagli sono rimasti irrisolti
I drammi di OpenAI: perché Altman è stato licenziato?
Le azioni di Alphabet crollano: Google Cloud manca le stime sugli utili