La storia del tetto del debito degli Stati Uniti
La storia del tetto del debito degli Stati Uniti risale al 1917, quando è stato creato. La gestione del debito pubblico è una parte importante dell’economia e del sistema finanziario degli Stati Uniti. Il tetto del debito è una limitazione alla capacità del governo federale
Euribor vs Eurirs: un mutuo a tasso fisso è più conveniente del variabile
Durante il primo trimestre del 2023, gli indici di riferimento Euribor hanno continuato a crescere, portando privati e famiglie a scegliere mutui a tasso fisso nel 93% dei casi. Nel primo trimestre del 2023 l’Euribor è cresciuto da poco più del 2% a quasi il
Il candidato vicepresidente della Fed segnala una pausa dei tassi a giugno
I funzionari della Federal Reserve stanno segnalando che intendono mantenere i tassi di interesse stabili a giugno, pur conservando la possibilità di aumentare ulteriormente nei prossimi mesi, guidando le aspettative del mercato in vista di un rapporto chiave sull’occupazione. Il candidato vicepresidente Philip Jefferson ha
Le azioni cinesi sprofondano in un mercato ribassista
Le azioni cinesi sono pronte a entrare in un mercato ribassista dopo che un indice chiave ha flirtato con la pietra miliare. L’indice Hang Seng China Enterprises è sceso fino al 2,5% mercoledì, portando le sue perdite dal picco del 27 gennaio a oltre il
L’accordo sul tetto del debito deve essere approvato
Il presidente Joe Biden e il presidente della Camera Kevin McCarthy hanno raggiunto un compromesso su diverse controversie. Adesso l’accordo sul tetto del debito deve essere approvato dai legislatori di entrambe le parti. La Casa Bianca e i leader del Congresso hanno avviato campagne di
Cosa fa muovere Wall Street e la Borsa Europea? Sintesi Macro – Settimana 21
I motori dell’azione della settimana appena conclusa sono stati i titoli di giornale sul tetto del debito e la fase di euforia della bolla dell’IA. L’accordo tra repubblicani e democratici è arrivato nel weekend. I titoli di Stato con scadenza a giugno – quando la
Elon Musk sull’intelligenza artificiale: un rischio per la società
In una lettera Elon Musk e un gruppo di esperti di intelligenza artificiale e dirigenti del settore chiedono una pausa di sei mesi nello sviluppo di sistemi più potenti del GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer) appena lanciato da OpenAI, citando potenziali rischi per la società.
La lettera rilasciata dal Future of Life Institute afferma che i sistemi di intelligenza artificiale dovrebbero essere sviluppati solo quando saremo certi che i loro effetti saranno positivi e i loro rischi gestibili. L’organizzazione no-profit è finanziata principalmente dalla Musk Foundation, così come dal gruppo londinese Founders Pledge e dalla Silicon Valley Community Foundation.
OpenAI non ha risposto immediatamente a una richiesta di commento. Anche Microsoft e Alphabet si sono rifiutati di commentare la lettera.
Musk, che è uno dei co-fondatori del leader del settore OpenAI, aveva già espresso le sue preoccupazioni per l’intelligenza artificiale all’inizio di questo mese e ha cercato un’autorità di regolamentazione per garantire che lo sviluppo dell’IA serva l’interesse pubblico. La sua casa automobilistica utilizza l’intelligenza artificiale per un sistema di pilota automatico.
Tesla il mese scorso ha dovuto richiamare più di 362.000 veicoli statunitensi per aggiornare il software dopo che i regolatori statunitensi hanno affermato che il sistema di guida autonoma potrebbe causare incidenti, spingendo Musk a twittare che la parola “richiamo” per un aggiornamento software è “anacronistica e semplicemente sbagliata”
I punti chiave della lettera
Oltre a sollecitare una pausa nello sviluppo dell’intelligenza artificiale, la lettera suggerisce protocolli di sicurezza condivisi sviluppati da esperti indipendenti e un lavoro congiunto tra sviluppatori e responsabili politici.
“Dovremmo lasciare che le macchine inondino i nostri canali di informazione con propaganda e menzogne? Dovremmo sviluppare menti non umane che alla fine potrebbero superarci in numero e in astuzia, diventare obsolete e sostituirci?” si chiedeva la lettera, affermando che tali decisioni non devono essere delegate a leader tecnologici.
La lettera è stata firmata da più di 1.000 persone, incluso Musk. Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI, Sundar Pichai e Satya Nadella, amministratori delegati di Alphabet e Microsoft, non erano tra coloro che hanno firmato. I co-firmatari includevano il CEO di Stability AI Emad Mostaque, i ricercatori di DeepMind di proprietà di Alphabet e i pesi massimi dell’IA Yoshua Bengio, spesso definito uno dei “padrini dell’IA”, e Stuart Russell, un pioniere della ricerca nel campo.
ChatGPT ha attirato l’attenzione dei legislatori statunitensi con domande sul suo impatto sulla sicurezza nazionale e sull’istruzione. Le forze di polizia dell’UE Europol hanno avvertito lunedì del potenziale uso improprio del sistema nei tentativi di phishing, disinformazione e criminalità informatica. Nel frattempo, il governo del Regno Unito ha presentato proposte per un quadro normativo “adattabile” sull’IA.
La corsa all’IA
Secondo gli esperti, l’IA generativa riorienterà il modo in cui lavoriamo e ci impegniamo con il mondo, sbloccherà la creatività e le scoperte scientifiche e consentirà all’umanità di raggiungere imprese prima inimmaginabili.
Questa frenesia sembra aver colto alla sprovvista anche le aziende tecnologiche che hanno investito miliardi di dollari nell’intelligenza artificiale e ha stimolato un’intensa corsa agli armamenti nella Silicon Valley. Nel giro di poche settimane, Microsoft e Google hanno spostato le loro intere strategie aziendali per prendere il controllo di quello che credono diventerà un nuovo livello infrastrutturale dell’economia.
Microsoft ha investito 10 miliardi di dollari in OpenAI, creatore di ChatGPT e Dall-E, e ha annunciato l’intenzione di integrare l’IA generativa nel suo software Office e motore di ricerca, Bing. Google ha dichiarato un’emergenza aziendale “codice rosso” in risposta al successo di ChatGPT e ha lanciato sul mercato il proprio chatbot orientato alla ricerca, Bard.
Gran parte di questi sistemi è nelle mani di poche aziende che hanno le risorse per svilupparli. Questi modelli sono difficili da costruire e quindi anche da democratizzare.
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